Observation des phénomènes complexes.

L’ordinateur intelligent et la simulation de systèmes complexes

La simulation d’un système complexe permet de reproduire et d’observer des phénomènes complexes (biologiques, sociaux et autres) pour les comprendre et anticiper leur évolution.
L’élaboration des modèles s’effectue à partir d’informations permettant de réaliser la simulation.

L’usage de l’Intelligence Artificielle dans ce domaine vise à informer les systèmes complexes sur la situation et le fonctionnement de l’objet modélisé.

Les différents types de systèmes

Il existe 3 types de systèmes :

  • Les systèmes simples, dont on peut anticiper et prédire les résultats (1+1 =2)
  • Les systèmes compliqués, qui sont un assemblage de plusieurs systèmes simples qu’on peut décomposer. C’est le cas des logiciels
  • Les systèmes complexes, qui ne sont ni linéaires ni prévisibles (comme le corps humain ou le mouvement des foules par exemple). Ce sont les systèmes les plus proches de la réalité
Les différentes types de systèmes
Simulation des systemes complexes par l'IA

La simulation des systèmes complexes par l’IA

L’intelligence artificielle simule les systèmes complexes en modélisant leurs constituants, leurs comportements, les interactions entre ces constituants et avec leur environnement. Ensuite, elle exécute numériquement le modèle obtenu.

La phase de simulation est nécessaire pour prévoir l’évolution du système modélisé, elle permet de comprendre et d’anticiper cette évolution. Il s’agit de simulations comportementales et multi-agents.

Les systèmes complexes fonctionnent à partir de certains principes comme celui des liens de cause à effet.Les causes peuvent avoir des effets à délais variables, tandis que les effets peuvent modifier certaines causes (boucles de rétroactions positives).

Ces techniques s’appliquent par exemple à la biologie (synthèse de créatures artificielles) et aux sciences sociales (simulation de réseaux sociaux). On peut ainsi modéliser la façon dont fonctionnent les communautés de fourmis, les interactions piétons-automobilistes, les mouvements de foules dans les stades, etc.

D’autres articles sur le même thème qui vont vous intéresser

L’IA et le traitement d’images et de vidéos

Le traitement de l’image et de la vidéo est un des principaux usages de l’IA.

L’IA et les applications liées au langage

Le traitement du langage est un domaine de l’IA qui regroupe les programmes de reconnaissance vocale ou de la parole

L’analyse prédictive

Le terme d’analyse prédictive (ou encore logique prédictive) un des usages de l’IA faisant appel à des technologies

L’IA et les jeux

Les chercheurs se sont très vite intéressés à l’usage des techniques de l’Intelligence Artificielle dans la programmation

L’automatisation et l’IA

L’usage de l’intelligence artificielle (IA) ne concerne pas uniquement les activités quotidiennes et l’expérience utilisateur final des nouvelles technologies.

La robotique humanoïde

L’Intelligence Artificielle s’adapte à tous les domaines.L’IA se déploie dans presque tous les secteurs d’activité,

L’IA et les biotechnologies

L’usage de l’Intelligence Artificielle dans le domaine de la santé est en forte croissance.

L’IA et l’art

L’IA se déploie dans l’art pour se mesurer aux plus grands artistes du monde.