IA bouleverse l’automatisation

Comment l’IA bouleverse l’automatisation ?

L’ usage de l’intelligence artificielle (IA) ne concerne pas uniquement les activités quotidiennes et l’expérience utilisateur final des nouvelles technologies. L’IA se déploie dans presque tous les secteurs d’activité, en permettant une automatisation plus intelligente des tâches.

Même si elle apparaît comme une menace très importante pour l’emploi, l’automatisation via l’IA devrait stimuler considérablement la croissance économique et permettre une hausse de 40% de la productivité en 2035, selon une étude rapportée par CNBC (en anglais).

Les domaines de l’automatisation via l’IA

La société Foxconn (fournisseur d’Apple) a substitué l’an passé 60.000 ouvriers chinois par des robots, moins chers et infatigables : la question de l’automatisation est donc plus que jamais au cœur des débats autour de l’avènement de l’IA.

L’industrie

Quand on parle d’automatisation, on a tendance à ne se référer qu’aux procédés industriels. En effet, l’industrie a été un des premiers secteurs à mettre en œuvre dans les années 1980 ce qu’on appellerait aujourd’hui de l’Intelligence Artificielle, mais qui autrefois s’appelait les systèmes experts (nom de l’un des domaines de l’IA d’ailleurs).

Le concept d’industrie 4.0 correspond aujourd’hui à une nouvelle organisation des moyens de production basée sur l’Internet des objets (IOT) et sur les systèmes cyber-physiques, qui vont intégrer de plus en plus le machine learning.

L’utilisation de ces technologies vise à mettre en place des usines dites intelligentes, dotées d’une grande adaptabilité dans la production et capables d’une allocation plus efficace des ressources, conduisant à une quatrième révolution industrielle.

Le dernier Forum économique mondial de Davos a prédit cette transformation dans l’industrie. Elle se caractérise par des développements sans précédent dans la génétique, l’Intelligence Artificielle, la robotique, la nanotechnologie, l’impression 3D et les biotechnologies.

L’IA pourrait peser encore plus sur l’emploi de demain. Tandis qu’elle apportera une augmentation radicale de l’efficacité dans l’industrie, elle pourrait se traduire pour les gens ordinaires par le chômage et l’incertitude, car les emplois humains pourraient être définitivement remplacés par des machines.

Automatisation industriels
Autres secteurs d'automatisation

Les autres secteurs

L’automatisation par l’Intelligence Artificielle ne touche pas que le secteur industriel. Selon le McKinsey Global Institute (en anglais), des professions pourraient être totalement remplacées par des machines et des applications intelligentes durant la prochaine décennie.

Quelques exemples d’activités susceptibles d’être automatisées avec les technologies d’IA se retrouvent dans :

La restauration collective.

La restauration rapide s’automatise déjà avec les applications qui permettent de réserver à l’avance son repas. Dans quelques années, les cuisines automatisées seront totalement démocratisées

La finance

Le Chatbot Watson joue déjà le rôle d’assistant virtuel ou de conseiller clientèle en donnant des réponses précises aux questions des clients dans le domaine de l’épargne et de l’assurance de biens via un dialogue en langage naturel.

Le commerce de détail

Les sites e-commerce optent de plus en plus pour la reconnaissance visuelle. Ils commencent à utiliser des logiciels capables de relier une photo soumise par l’utilisateur à un produit similaire de leur base. Demain sera voué à l’explosion du phygital en magasin et après-demain à l’essor de l’intelligence artificielle sur ces mêmes supports. Amazon a été le premier à tirer sur ce sujet avec Amazon Go.

L’extraction de ressources

L’intérêt de l’IA se ressent de plus en plus dans l’exploration des sites miniers.

La santé

Les robots sont de plus en plus présents dans les blocs opératoires. On note également une robotisation croissante dans les disciplines comme l’urologie, la gastro-entérologie, l’ORL et bientôt la gynécologie

Les médias

L’automatisation gagne également ce secteur avec les Robot-rédacteurs.

Les transports

Les drones, les voitures autonomes, les taxis volants autonomes vont bientôt révolutionner le monde du transport.

Aucun secteur ne sera épargné par l’automatisation, en ce compris les plus insoupçonnés. L’éducation est par exemple également en première ligne ; L’University-College of London Lab a par exemple créé AI Assess qui sera en mesure d’automatiser…l’évaluation scolaire ! Leur IA pourra réaliser le contrôle continu et individualisé pour mesurer la progression et l’évolution des compétences des enfants…

La planification et l’ordonnancement avec l’IA

La planification et l’ordonnancement fait référence aux capacités d’un système à contrôler un autre système et à réagir en temps réel. La machine est capable d’évaluer une situation, puis de prendre des décisions et de planifier des tâches pour les contrôler.

Initiation à l’ordonnancement

Un système d’ordonnancement et de planification a par exemple pu contrôler sans intervention humaine une navette spatiale pendant 24 heures.

Toute la chaîne de production d’un projet est désormais concernée par l’essor de l’IA depuis la conception (concevoir un produit), l’affectation des ressources, les diagnostics, la supervision, la gestion des risques, l’optimisation de process, le contrôle… au point qu’on parle même de l’avènement des Digital Twins dans les usines: un logiciel dynamique qui repose sur des données de capteurs pour comprendre en temps réel l’état de la machine, réagir aux changements, améliorer son fonctionnement et créer de la valeur.

Ces programmes informatiques vont se multiplier dans les usines. D’ici 2020, il pourrait exister des milliards de capteurs connectés qui donneraient des milliards de « Digital Twins». A terme, ces modèles permettront une meilleure planification des opérations de maintenance, une prévision plus fine des pannes d’équipement ou l’amélioration des produits existants.

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